人(rén)工(gōng)智能(néng)

精準行(xíng)為(wèi)識别

• 利用(yòng)深度學習(xí)算(suàn)法，視(shì)頻(pín)智能(néng$$<<)分(fēn)析能(néng)精确識别視(shì)頻(pín)中的(de)人(rén)物(wù)>≈行(xíng)為(wèi)、車(chē)輛(liàng)運動等複雜(®≤zá)活動，如(rú)檢測入侵、跌倒、違規停車(chē)等，即使在複雜(zá∞‌↕)場(chǎng)景下(xià)也(yě)能(néng)保持高(gāo)度準确性，為(wèi)安→$全監控提供實時(shí)警報(bào)。

高(gāo)級面部與對(duì)象識别

• 集成先進的(de)人(rén)臉識别技(jìδ¶)術(shù)，能(néng)快(kuài)速在海(hǎi)量視(shì)頻( ↔÷ pín)數(shù)據中識别人(rén)臉 £₩特征，實現(xiàn)特定個(gè)體(tǐ)的(de)追蹤與識别π<。同時(shí)，對(duì)各類物(wù)體(tǐ)如(rú)車(ch®∑λē)牌、武器(qì)的(de)識别能(néng)力，為(wèi)安防與管理(♠β÷lǐ)提供了(le)強有(yǒu)力的(de)支持。

實時(shí)情緒與人(rén)群分(fēn)析

• 通(tōng)過對(duì)視(shì)頻(pín)中人(rén)物(wù)的(☆♠σ de)表情、聲音(yīn)及群體(tǐ)動态的(de)智能(néng)分(fēn)析，能(né↔‌₽ng)夠識别情緒狀态（如(rú)憤怒、快(kuài)樂(yuè)）及人(rén∞♠)群密度、流動趨勢，适用(yòng)于公共安全、客戶服務優化‌≤☆σ(huà)及零售環境分(fēn)析，提升場(chǎng)♣♥所管理(lǐ)效率與顧客體(tǐ)驗。

自(zì)适應場(chǎng)景與智能(néng)摘要(yào)

• 技(jì)術(shù)能(néng)自(zì)動适應不(bù)同光(gu★≠āng)線、視(shì)角變化(huà)的(de)♦₹σ視(shì)頻(pín)源，确保分(fēn)析結果的(d∑​ e)一(yī)緻性。并能(néng)自(zì)動生(shēng)‍&÷成視(shì)頻(pín)內(nèi)容摘要(yào)↔ ，突出關鍵事(shì)件(jiàn)與信♣★₩息，幫助用(yòng)戶快(kuài)速浏覽與檢索重要(yào♣♣  )片段，極大(dà)地(dì)提高(gāo)了(le)視(sεπhì)頻(pín)資料的(de)利用(yòng)率與€•審查效率。